2020年11月23日星期一

大数据技术的发展帮助企业更加了解客户 The Development of Big Data Technology Helps Companies Understand Customers Better


现在大数据的应用已经无处不在, 几乎所有的网站和应用程序都在跟踪和记录用户的行为, 用于以后对用户的行为进行分析。 大数据技术包括数据收集,整理,分析以及创建用户行为模式, 只有这样大数据才对企业有价值。 大数据应用程序的开发为更高级别的市场研究,产品开发,用户获取,营销奠定了基础。

大数据技术的演变和进步


收集数据并不是一个新概念,较早的数据存储在需要大量物理空间的内部数据存储单元中,这些数据通过RDBM和其他数据库管理系统等技术进行分析,以顺序表和数组的形式存储,由于大量的数字设备产生,收集海量的数据, 目前的技术已经不适用现在的数据处理需求。新型数字设备包括计算机,移动设备,物联网等收集的大量数据需要进行优化以便进一步使用,这已经成为一项复杂的任务。

随着云技术的出现和逐步完善,大数据的存储和分析都发生了变化。 过去数据的收集和存储需要庞大的硬件系统, 极大地增加了成本和空间,使数据的进一步收集和整理受到限制。而云技术的从根本上解决了这个问题。另外云计算技术,也使得数据处理变得快速,精确和简便。 现在使用cookie收集数据,使收集的数据在数量和功能上都成倍增加,到2020年,全球每年的互联网流量将达到2.3兆字节。

智能手机使得地理数据同步化, 新型的移动应用的发展, 和他们的地理位置的特性开启了开发新型维度的数据。 这些数据包括使用跟踪用户的移动应用收集的数据, 它们使商业运营进入新领域, 这些数据能够更有效的决定用户的行为模式, 像谷歌地图, 旅游网站和应用, 零售平台等都可以利用位置数据, 向用户提供自定义内容,满足用户的个性化需求。

物联网设备促进大数据发展,我们生活中的一切都在慢慢理数字化。我们日常使用的各种电器, 电视,洗衣机,手表,风扇等, 现在都是智能设备, 是可以进行跟踪的,他们正是用户数据的巨大来源, 有利于创建实时行为模式, 这正是大数据分析的关键,这些行为被企业广泛使用。

聊天机器主导大数据的未来,聊天机器人可以与多个客户一起实时交流,并提供很高的客户参与度和满意度,并且能够轻松地大量收集数据,聊天机器人正成为很多企业有效地收集大数据的主要工具。

聊天机器人越来越多的用于分析人类的心态,识别人类的情绪,在这个过程中,他们自身也变得更加智能。 这种相互改进的关系,结合人工智能,能够开发出以用户为中心且面向未来的系统。

结论


移动应用,社交网络,网络搜索,物联网设备正以前所未有的速度生成和收集海量的数据,云技术,机器学习,人工智能等技术的发展 ,将帮助企业在几秒内实时处理这些大数据,帮助他们做出明确的决策,这将是未来企业应用大数据技术的趋势。

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