2020年10月29日星期四

部分数据收集的环境和对分析结果的利用 Some of the data collection environments and use of data analysis


数字化转型已经成为商业发展的必然趋势之一, 数字转型的核心是数据收集和分析。数据可用于更好地向客户推销,跟踪他们的消费习惯,了解他们的痛点并深入了解他们的购买决策, 对于公司,还可用于改善流程,削减开销,提高生产率和制定决策。

数据收集和分析,是通过使用收集信息的传感器和软件来收集,然后利用分析平台分析该信息以识别趋势。数据和分析,没有万能的解决方案,不同的企业和不同的环境需要不同的解决方案。制定分析策略是要找出可能的情况并根据组织进行自定义。

部分数据收集的环境和对分析结果的利用


会议室

第一个应用是会议室,会议空间是公司实施数据和分析策略的理想起点。通过会议室的数据收集和分析,能够有效的整合和更加充分的利用办公空间, 节约能源。还能够了解员工喜欢使用什么样的设备,进而采用这些设备能够有效的提高工作效率。 如果没有数据收集和分析功能,则无法收集这些信息。


生产车间

从最初的手动记录数据样本并将其输入电子表格中进行分析,到添加传感器并将它们绑定到数据收集平台中进行分析,能够节省时间和精力。

在制药行业中,数据对于确保达到最大产能,最大利润以及确保过程和质量符合FDA的严格要求至关重要。


发货和收货

运输公司在车辆中使用GPS传感器,这些传感器在货物到达和离开时对其进行扫描。

这使运输公司可以实时了解可能的各种情况。当卡车出现故障将使得运送延迟,运输公司可以联系客户提前告知他们, 使得他们的客户能够为延迟装运做好准备。这是在出现问题时,可以采取相应的手段。

另外,收集这些数据, 可在出现问题之前提供见解。数据的实时更新,能够使得货物运往目的地的速度更快,产生更多的收入和减低节省更多的成本。


零售

零售已成为数据收集和分析的最佳途径。

计数传感器能够了解商店中有多少人,他们聚集在哪里。 面部识别软件可用于了解特定性别或年龄的人在商店中的流动位置。 这可以帮助公司更好地设置商店,包括确保正确的产品在正确的位置。


自己公司的数据收集和分析

对于公司经营者而言,需要一套为自己公司量身定做的数据收集和分析策略,公司领导者能够通过数据以及相应的图表 获得信息以便做出正确的决策。

这是顺利进入数字化转型的关键。


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