2020年5月19日星期二

Uipath 人工智能发票处理系统简介 Introduction to Uipath’s Artificial Intelligence Invoice Processing System


会计人员手工处理发票始于1000年前,这种工作被重复了1000年,随着人工智能的发展,手工处理发票的时代就要结束了。

目前发票处理的难度在于以下两点

发票没有统一的格式
发票的辨认难度很大

假设一个会计人员一天处理100张发票, 他可能会同100种不同的格式打交道,这意味着过去的发票处理是一套相当乏味的重复性劳动,把处理发票的人员变得像机器人一样。


Uipath 人工智能发票处理系统功能


你听说过 uipath 吗? 它是一套利用人工智能处理发票的系统 , Uipath 的口号和目标是 “ 我们做机器人,所以人们不必是机器人”, 现在看来他们正在实现这个目标。

Uipath 开发的系统,克服了以前技术上的弊端,训练人工智能理解现实世界中的文件, 它可以根据您公司应付帐款,应收账款,和处理其它费用流程的特定需求和要求,自动从收据和发票中识别并提取各种业务信息。即使您的文档中包含不清晰的信息,机器人也会找到相关信息,例如供应商名称或发票编号。

即使发票格式更改,他们的人工智能仍可以自动确定需要从文档中提取的关键信息的位置,这将会轻松地处理发票。

UiPath 的 Studio工具,用户可以将人工智能直接拖放到自己的工作流程中,并与其他关键文档处理功能(例如,Taxonomy Manager和Validation Station)实现无缝集成。

最具创新的是,用户可以轻松地发送机器人以将提取的数据输入正确的应付账款或费用管理后端系统,以完成这些流程的端到端自动化。

这些模型具有自学功能,随着更多用户与他们进行交互并在工作流程中使用它们,它们会不断地改进,变得更加聪明,能够更准确地完成任务。


Uipath 系统工作流程

Uipath 流程如下

发现
发现人工智能和员工自动化合作的机会

创建
从简单到高级,快速构建自动化

管理
在企业范围内管理,部署和优化自动化

运行
通过与您的应用程序和数据配合使用的机器人来运行自动化

整合
将人员和机器人整合为一个团队,以实现无缝的流程协作

测量
衡量运营的绩效


结论


随着人工智能的开发和使用越来越广泛, 很多手工操作且重复性高的工作, 都将被人工智能所取代, 将帮助商业公司实现更高的效率, 和更低的成本。


#人工智能 #商业 #发票 #收据 #会计

Source :  Uipath

没有评论:

发表评论

大数据技术的发展帮助企业更加了解客户 The Development of Big Data Technology Helps Companies Understand Customers Better

现在大数据的应用已经无处不在, 几乎所有的网站和应用程序都在跟踪和记录用户的行为, 用于以后对用户的行为进行分析。 大数据技术包括数据收集,整理,分析以及创建用户行为模式, 只有这样大数据才对企业有价值。 大数据应用程序的开发为更高级别的市场研究,产品开发,用户获取,营销奠定了基...