2020年5月8日星期五

人工智能处理发票大幅降低成本 Invoice Processing Cost Can Be Dramatically Reduced by AI

人工智能应用在财务部门,其中一个典型的事例是处理发票。

 

发票,是每个企业都需处理的。依据传统处理方式,认证、录入、分摊费用、会计凭证等一系列流程,都要耗费大量人力。而现在,发票正迈入人工智能处理的新时代。无论从大型企业到中小企业,人工智能在财务管理领域的应用,越来越深入和广泛。人工智能将解决发票处理过程当中的利用人力进行数据收集,整理等重复性,和容易发生错误的工作。

 

除了这些以上常规的工作,人工智能还可以执行其他工作,就像人工操作一样。 其中包括交叉检查发票,采购订单和库存,以及将不明确的发票转给会计师进行进一步核对。




人工智能处理发票节省80%-90%的人力成本

看看以下几个事例,

在员工端,一张发票的录入能从1分钟缩短至2~4秒。在财务端的审核工作,能提升的效率约50%。

拍照录入做账,节省客户递送成本和时间成本,防止票据丢失。升级为云储存,同时可以和ERP系统即时对接,随时查阅会计凭证和票据影像处理效率提升了30倍以上。

自助交收票据服务,扫描识别并自动填单可7天24小时进行,在点数、真伪识别及信息核对等工作上节省80%以上的工作量。

人工智能使得计算机可以更好地模拟人眼和大脑去识别各类票据,从而成为一位票据识别的“专家”。

人工智能用于处理发票,只是财务部门的一项工作,可以预期,随着人工智能的进一步发展, 将会有更多的功能得以开发和应用, 例如,诈欺预防,审计, 财务评估, 破产预估等。 

结论

人工智能将会取代财务部门中一些密集型和重复的工作。 但是另一方面,它也成为公司和其他组织的得力助手,节省大量成本,和减少错误。

会计师将拥有一个智能工具来更快地填写表格,以便他们可以专注于预算等更高层次的工作,节省下来的人力将可以从事其它新兴产业。

#人工智能 #财务 #会计 #发票

Source :
每刻报销
远光软件
上海舒问企业管理咨询有限公司


没有评论:

发表评论

大数据技术的发展帮助企业更加了解客户 The Development of Big Data Technology Helps Companies Understand Customers Better

现在大数据的应用已经无处不在, 几乎所有的网站和应用程序都在跟踪和记录用户的行为, 用于以后对用户的行为进行分析。 大数据技术包括数据收集,整理,分析以及创建用户行为模式, 只有这样大数据才对企业有价值。 大数据应用程序的开发为更高级别的市场研究,产品开发,用户获取,营销奠定了基...