2020年5月14日星期四

公司在部署人工智能时应注意的五个问题 Companies Should Pay Attention on Five Artificial Intelligence Issues

目前很多公司在人工智能的部署和使用上面存在着一些误区, 产生了一些问题, 这些问题做总结归纳如下。


公司在部署人工智能时应注意的五个问题


人工智能被作为目的(或摆设)而不是解决实际问题的工具
很多的公司停留在这一点上,很骄傲的对外宣布,我们有人工智能了,但实际上人工智能并没有对他们解决问题发挥出很大的功效。关于这一点可以先回到以前的互联网刚出现的时代,那时候的网站建设方兴未艾,所以很多公司把拥有网站做一个目标,但是很多网站建好以后也并没有解决实际的问题,网站成了一个摆设,更不要说其他方面的工作做得不够,像是网站的排名,如何排到比较高的名次,如何能让网站吸引访客,并且提高转换率。现在的人工智能的部署也遇到了相似的情况。公司应该从解决现有具体问题开始部署人工智能, 像是预防诈欺,市场预测等。


采用投资组合式的人工智能部署战略
人工智能的部署,和开发使用,不应该集中在某一个项目上。而是应该分散在多个项目上,对于一些目前已经存在于工作当中的,急需解决的, 并且可以短期内解决又能收到成效的项目, 这属于短期的人工智能投资项,应该早做投资,解决这些问题,并且从解决这些问题当中获得的收益,用来开发其它需要长期投资解决的项目。

例如,一个汽车保险公司的长期项目可能涉及创建一个全自动的索赔流程,客户可以在其中拍摄自己的汽车损坏并使用应用程序解决索赔。建立这样的系统以提高效率并创造无缝的新客户体验需要AI方面的技术和共识。


注重公司内部人员培训
开发和应用人工智能, 不仅要依靠外部的专家, 团队,更需要对公司内部的人员进行相关的培训。 人工智能对很多公司来讲是个全新的项目,不太可能有现成的团队,所以提供相关的培训是很重要的。 这一点对于人工智能在中,小公司的应用尤其适用。


要着眼于人工智能创造的长期利益
因为人工智能是一个全新的项目, 一些公司在开发和应用的初期遭遇到很多困难, 可能会导致他们放弃。 这将给这些公司后续的发展制造困难,这些发展不只是在应用人工智能,而是整个公司的战略层面, 所以要以长远的眼光来看待目前应用人工智能中存在的问题,做长期的投资,而不应该因为遭遇暂时的挫折而放弃。


人工智能在应用中存在风险和偏见应积极应对
因为人工智能是人类依据各种数据开发出来的产品, 他的算法必然会得出跟人类相一致的结论, 导致存在人种, 族群, 文化, 性别等方面的偏见和歧视。对于公司本身,和社会都会产生很多负面影响。 所以公司在应用着人工智能方面应考虑到这些问题,及时纠正他们的算法。


结论


公司在人工智能的开发和应用势在必行,但是应用初期存在着很多问题,会导致偏见,错误甚至是利益损失,并且应该做好长期投资的打算,并及时地更正使用中的错误,使人工智能发挥正面,积极的意义。


#人工智能 #公司 #商业



Source : Five Strategies for Putting AI at the Center of Digital Transformation

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