2020年5月6日星期三

5种企业常用的数据可视化分析工具 5 Visual Analytics Tools Commonly Used by Businesses

企业在经营的过程中, 收集到了大量的数据,这些数据在没有经过加工和处理的情况下是很难读懂的。经过分析,和处理过的数据,对企业才是有意义的,有价值的。其中之一的分析方法就是数据可视化分析,它涉及统计,数据挖掘等工作和技术,这个分析过程被称作数据可视化。


数据可视化分析也使用了人工智能和机器学习,使得数据变得清晰,有条理和简单易懂,使得企业管理人员,销售团队,市场团队,客服团队 ,这些非数据分析的专业人士也能够轻松读懂,帮助他们了解经营,销售,服务等状态,以及企业自身的优势,劣势,从而做更正确的决定。


可视化分析工具的基本功能和特点

一般的数据可视化分析工具具备以下几个部分

数据可视化

数据可视化是指获取数据并以图形,表格等形式显示信息。


仪表板

这里能够看到图形,表格等,使各个团队和管理人员能够看到关键信息,像 KPI 和及时的信息,比如库存管理,及时调整库存能够使企业更有效地运用资金和增加销售。


集成

可视化软件能够与企业的多种数据源集成, 以便收集,加工,处理数据。这些数据源包括数据库和其他销售,服务,库存,市场,人力资源等软件。


合作与分享

可视化软件的这部分能够使企业与合作伙伴分享这些可视化的数据,添加评论,增加互动,讨论货物供应,市场推广等问题。


几种常用数据可视化分析工具


Tableau
使用户能够以不同的预定义图表和动画形式显示数据,以可视化多个组或时间段内的变化。

支持地理空间交互

执行特定分析,得出趋势线,并做出预测。


Microsoft Power BI

提供了各种图表建议和动画,以定制和说明性的方式表示数据。

Power View 可以通过丰富演示功能与其他人共享见解。
提供特定分析和预测性分析。


Infogram

可将实时数据连入图形,以显示最新数据 

可向图表添加个性化功能, 像视频图片,这可以为交互式媒体增加内容。


Google Charts

Google的这款软件最大的好处就是用户友好 。

图表是交互式的和可缩放的,使用户有机会与数据进行交互,并最终使它们在页面上的保留时间更长。


Sisense

能够控制图表的自定义,以实现最高效率。 可以根据用户的意愿使图表变得简单或复杂。

可为图表添加个性化元素,增加互动。

集成多个数据源。



结论


以上这些数据可视化工具各有其特点,使得数据的处理和可视化变得更加容易和多功能,使得用户有更多的选择,能够根据自身的需求选择工具,从而更好的理解分析结果,为团队和企业做出更加准确的决定。



#数据可视化 #数据分析 #商业


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