2020年3月10日星期二

脸书聊天机器人提供个性驱动的食品零售新方法 Food Persona-driven Method to Boost Sales In Retail With Facebook Chatbot



南非零售商 Woolworths 使用Facebook (脸书)上的聊天机器人创建了 一种新的研究方法.


通过提高参与度和数据质量在食品销售方面揭示了更深刻的见解。这种方法可称之为 以个性驱动 代替传统的食品日志研究。

消费者购买食品的真正动机和驱动力

Woolworths客户主管Charlene Van Zy提出了一个问题,“我们如何开始知道消费者的真正动机和驱动力是什么?”


实际上,该方法是对传统食品日志的更新,传统日志存在两个关键缺陷:


人们的回答远比他们的行为理性

参与度下降是因为受访者不喜欢这种体验


基于脸书聊天机器人的个性驱动的创新方法


为了避免这种情况,Woolworths 与 调研公司 Kantar 合作一起在 Facebook Messenger上设计了一个聊天机器人,这种做法是基于 Facebook 平台的高普及率。


该研究以超过1000个的用户互动,结合自然语言,和图片进行响应作为收集到的数据,对其进行分析。


这些数据根据不同的时间出现的不同的消息,提供了有关消费习惯的关键见解,其中,健康被认为想到重要。


重要之处在于,为该公司的一些关键业务领域提供了数据支持,主要表现为以下方面


如何选择有利营销的语言

如何选择有利促销的时间

如何满足消费者需求

提供有关定价的不同观点


结论:

发现和提出困扰自己企业的一个实质性的问题,分析造成这个问题的原因,及可能解决这个问题的新方法,像聊天机器人。Woolworths 就是基于在 Facebook 上创建聊天机器人为其业务发展提供了更为精准的方法。



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Source :


Understanding food habits and motivations using chatbots

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